学习Anaconda
声明：下面这些东西基本来自菜鸟教程
Anaconda是什么
Anaconda 是一个数据科学和机器学习的软件套装，它包含了许多工具和库，让您能够更轻松地进行编程、分析数据和构建机器学习模型。
Anaconda 包及其依赖项和环境的管理工具为 conda 命令，文章后面部分会详细介绍。
与传统的 Python pip 工具相比 Anaconda 的conda 可以更方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。
即环境的管理工具
使用Anaconda
- Anconda prompt 进行命令行操作
- Anaconda navigator进行gui操作
Anaconda指令
以下是一些常用的Conda命令及其简要介绍：
环境管理
创建一个名为 "myenv" 的新环境:
conda create --name myenv创建指定版本的环境：
conda create --name myenv python=3.8以上代码创建一个名为 "myenv" 的新环境，并指定 Python 版本为 3.8。
激活环境：
conda activate myenv以上代码激活名为 "myenv" 的环境。
要退出当前环境使用以下命令：
conda deactivate查看所有环境：
conda env list以上代码查看所有已创建的环境。
复制环境：
conda create --name myclone --clone myenv以上代码通过克隆已有环境创建新环境。
删除环境：
conda env remove --name myenv以上代码删除名为 "myenv" 的环境。
包管理
安装包：
conda install package_name以上代码安装名为 "package_name" 的软件包。
安装指定版本的包：
conda install package_name=1.2.3以上代码安装 "package_name" 的指定版本。
更新包：
conda update package_name以上代码更新已安装的软件包。
卸载包：
conda remove package_name以上代码卸载已安装的软件包。
查看已安装的包：
conda list查看当前环境下已安装的所有软件包及其版本。
其他常用命令
查看帮助：
conda --help以上代码获取 conda 命令的帮助信息。
查看 conda 版本：
conda --version以上代码查看安装的 conda 版本。
搜索包：
conda search package_name以上代码在 conda 仓库中搜索指定的软件包。
清理不再需要的包：
conda clean --all以上代码清理 conda 缓存，删除不再需要的软件包。
Jupyter Notebook（可选）
安装 Jupyter Notebook：
conda install jupyter以上代码安装 Jupyter Notebook。
启动 Jupyter Notebook：
jupyter notebook以上代码在已激活的环境中启动 Jupyter Notebook。
pip 相关的指令
安装需要项目中所需要的包
pip install -r requirement.txt安装某一个包
pip install package_name由于pip的源在国外，如果加载太久会自己停止下载，但是可以强制pip进行下载，在原先指令的后面加上--timeout 6000，强制在600s的时候才报timeout错误如
pip install package_name --timeout 6000也可以换到国内的pip源进行下载
Jupyter 和 ipynb
Jupyter是一种编辑器，ipynb是其对应的一中文件类型。
ipynb是以一种将py和md结合在一起的文件形式，也可以装换成其他类型的格式（纯md，html，py等）